一、讲座内容

为保障机场道面安全，对机场道面表面进行快速准确的质量检测越来越重要，如道面裂缝、坑槽和错台的检测。然而，市场上检测装备价格高昂，同时难以满足实时检测的基本需求，影响机场正常运行。目前存在以下三个关键问题：（1）机场道面自动化检测系统成本高，轻量化程度低，检测数据传输存储功能不足；（2）自动化检测系统对机场检测场景精准定位能力不足；（3）自动化检测系统对机场场景破损智能化识别能力不足。为此，本项目优化自动化巡检过程，基于GPS/IMU/里程计组成的多传感融合定位设备，基于路面前景/垂直景观拍摄设备组成采集设备，结合边缘设备通讯技术和多传感同步融合机制，获取机场道面原始数据，通过深度学习技术设计机场道面病害检测方式，构建道面病害图像增强机制，结合地图技术搭建本地云端协同化机场道面检测系统，优化机场道面巡检效率，实现路面破损自动化巡检全过程设计。

二、主讲人简介

杨汉铎，东南大学交通运输专业博士生，从事人工智能在交通工程中的应用研究。作为技术骨干参与国家重点研发计划2项，省部级科技专项1项。已发表SCI期刊7篇，申请/授权发明专利4项。以负责人身份获国家级竞赛二等奖1项，获省部级科技竞赛一等奖2项。

三、讲座时间与地点

时间：2024年4月2日 15：00

线上：腾讯会议(913-216-530)

线下：理教楼会议室